課題
- 配船・バース・荷役制約が絡み合い、最適な運航計画を短時間で検討できない
- 計画の精度差が、滞船料や燃料費などの運用コストに直結する
解決
- 多様な制約条件を同時に考慮した配船・運航計画を最適化
- コスト削減とCO₂削減を両立する意思決定を支援
お知らせ
サービス
Service川上から川下までをつなぎ、意思決定を“全体最適”へ。
計計画業務は、分断せずにつなげて考えてこそ意味を持ちます。調達・生産・在庫・販売・運用が連動してはじめて、意思決定は現場で機能します。OPTIUMシリーズは、川上から川下までを一気通貫で捉え、現場の制約や業界固有の前提を踏まえつつ、意思決定の質そのものを高める最適化ソリューションです。人の経験や部分最適に頼らざるを得なかった計画業務を、テクノロジーの力で「全体最適」へ。「部分最適から抜け出せない」——そんな現場の壁を、OPTIUMが越えていきます。
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ロジスティクス
Logistics
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エネルギー
Energy
課題
- 需給バランス、設備制約、発電計画が複雑化し、計画立案の負荷が高い
- 判断のわずかな差が、調達コストや安定供給に影響する
解決
- 需給・設備条件を踏まえた発電・運用計画を効率的に策定
- 現場で使える判断を短時間で導出し、運用の安定化に貢献
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運輸
Transportation
課題
- 車両、ダイヤ、停留所、乗務員配慮など制約が多く、計画業務が属人化
- 特にバス・鉄道の運行計画は熟練者依存になりやすい
解決
- 運行に関わる制約条件を整理し、計画ロジックを見える化
- 再現性のあるダイヤ・運行計画を実現
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製造
Manufacturing
課題
- 受注量や納期変動により、生産・充填・用益計画の見直しが頻発
- 調整業務が属人化し、計画立案に時間を取られる
解決
- 変動を前提とした生産・用益計画の最適化を支援
- 計画業務の負荷を下げ、付加価値の高い業務に集中可能
選ばれる理由
Reason
理論で終わらせず、
運用に定着するところまで
伴走する
私たちが重視しているのは、「解けること」ではなく「現場で使われ続けること」です。現場の制約・業界特有の前提・日々の運用変化を踏まえながら、導入後も改善を重ね、実務に定着する意思決定を実現します。
現場の制約を前提にした
意思決定ができる
複雑な理論で終わらせず、運用に定着することを前提に設計。
開発過程では、実際に使ってもらいながらフィードバックを受けて改善を繰り返すことで、
現場の制約や運用ルールを高い精度で反映させ、実務に即した意思決定を実現します。
業界・業務特化で
“実務で使える”
汎用的なモデルではなく、業界・業務ごとの前提に合わせて設計。
商習慣や現場ルール、制約条件を踏まえた最適化により、
調整や作り直しを前提としない、実務で使える計画を提示します。
導入して終わりにしない、
運用できる設計
一度作って終わりではなく、現場での習熟と定着を深めていくことを前提に。
要件変更や環境変化にも柔軟に対応し、使い込むほどに現場にフィットし、
精度の高い意思決定を支え続けます。
現場で使える意思決定を支える、
ヒューリスティック最適化
ヒューリスティック最適化とは、複雑な現実の制約を踏まえながら、実行可能な最適解を導く手法です。
私たちはこの技術により、要件変更にも柔軟に対応しつつ、運用に活かせる意思決定を短時間で支援します。
導入事例
Stories
私たちは、現場の計画業務に向き合いながら、数多くの最適化プロジェクトを実行してきました。
使われ続けてこそ意味がある──その考えのもと、現場に根づくまで伴走します。
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- エネルギー
- 物流
- 外航船
- 配船計画最適化
単純作業を減らし、最適な配船計画の検討に集中できる環境へ ― 社外に頼れる存在が居ることは、私たちの強み。
北陸電力株式会社 様
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- エネルギー
- 物流
- 内航船
- 配船計画最適化
年間4,000航海の複雑な配船計画を最適化。計画策定の高度化と情報の一元化で、本来やりたかった業務に集中できる環境へ。
コスモ石油株式会社 様
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- 運輸
- 交通
- 交番表最適化
最大の抵抗派が、誰よりもAIを使いこなすまで。名鉄バスの交番表改革
名鉄バス株式会社 様
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- 製造
- 化学
- マルチユースプラント
- 生産計画DX
「この人に聞かないと分からない」を解消し、誰でも精度の高い計画策定が可能に。お客様の急な要望にも迅速対応できる環境ができた。
本州化学工業株式会社 様
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- 製紙産業
- 物流
- 外航船
- 配船計画最適化
配船計画ソリューションを開発 配船作業時間を約3分の1に削減し、年間数億円のコスト削減を見込む
日本製紙株式会社 様
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- エネルギー
- 物流
- 外航船
- 配船計画最適化
配船計画最適化ソリューションを開発 定量分析・シミュレーションにも活用し業務効率化
東北電力株式会社 様
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ウェビナー・イベント
Webinar&Event-
受付中海運DXの最前線：AI活用でCO2削減/効率化/脱属人化のリアル
■ 開催概要
タイトル：海運DXの最前線：AI活用でCO2削減/効率化/脱属人化のリアル
対象：船社の配船担当者 荷主企業の海運・物流担当者
共催：ALGO ARTIS, 三菱商事
内容（海運DXの「次の一手」を掴む 60分）
1. 会社紹介：社会インフラ最適化を掲げる ALGO ARTISと三菱商事 の取り組み
2. ソリューション紹介：海運業向け最適化ソリューションの全体像
3. 事例紹介：配船業務の最適化ソリューションの具体的な導入事例と変化
4. ライブデモ：現場の実務イメージに近い画面で最適化を体感
5. 質疑応答：その場で専門メンバーが疑問にお答えします こんな方におすすめです
・配船業務の効率化を検討している方
・燃料費・輸送効率・需給変動を考慮した最適な配船を実現したい方
・Excelによる業務や電話・FAXなどによるコミュニケーションからの脱却を目指している方
・港滞在・積載率・船腹調整の最適化に課題を感じている
・海運業界のDXトレンドや成功事例を知りたい方 （2026年2月に開催したWebinarのオンデマンド配信です） -
受付中「安定」と「最適」を両立せよ ― 電力現場を進化させるAIのちから
- これからの電力業界に必要なのは、“最適な計画”という競争力。 電力需給の変動、燃料調達の複雑化、設備メンテナンスの最適化――
かつての「経験と勘」に頼る運用では、もう追いつけない時代に突入しています。
本動画では、配船計画・ヤード繰り・定検スケジュールなど、現場のリアルな課題をAIがどう解決できるのかを、デモと事例を交えて具体的にご紹介します。 「電力業界に最適化は本当にフィットするのか？」
そんな疑問を持つ方こそ、ぜひご視聴ください。 -
受付中【事例から学ぶ】『現場の判断を仕組みに変える。プロセス製造の計画DXとAI活用のリアル事例』
生産計画の運用における作業負荷や属人化に、頭を悩ませていませんか？人の力では解けない複雑性をAI（アルゴリズム）が支援し、現場業務の高度化・効率化を実現する方法を、実例とともにご紹介します。
ぜひご参加ください。
